學校醫院周邊道路汽車鳴笛噪聲識別監測系統可以在交通干道、交通樞紐等區域布置多個監測儀器，實現對大面積交通噪聲的實時、連續監測。監測數據可以通過無線通信網絡傳輸到管理中心，進行數據存儲、分析和處理。還可以實時繪制交通噪聲地圖，直觀地展示城市不同區域的交通噪聲分布情況，為交通噪聲的控制和管理提供有力支持。

機場周邊敏感區域噪聲應急監測系統支持定制能夠幫助機場管理者和相關部門準確掌握機場噪聲的分布、強度和變化規律，從而為噪聲控制、機場規劃以及環境影響評估提供科學依據。

物流倉儲園廠界簡易型噪聲雜音監測系統是指對環境中的聲音進行測量、分析和評估的過程。其主要目的是確定環境噪聲的水平、特性以及其對人類健康和生活質量的影響。通過監測，可以獲取噪聲的強度（通常用分貝 dB 表示）、頻率、持續時間等參數，從而為噪聲控制、環境影響評價、城市規劃和公眾健康保護等提供科學依據。

聲紋識別算法盒子-鑒定自然聲音類型的系統通過深度學習 AI 技術，對噪聲樣本進行分析和處理，提取出其中的聲紋特征，構建聲紋識別模型。

自然環境噪聲類型AI識別技術系統批量供應是一種利用技術和音頻處理算法，對輸入的聲音信號進行分析，以確定聲音所屬的特定類型的系統。